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电商数据分析日常工作如何

作者:老高发布时间:2021-11-11 20:14:50浏览次数:242
对于很多人可能认为电商数据分析的工作,是只有阿里、京东、苏宁、亚马逊这样的大电商企业才会做的工作,但实际上对于中小卖家来说,电商数据分析更为重要,通过阿里或者京东的数据后台,进行数据的整理归类,用来作为业务发展的依据。 对于阿里来说,数据全部来源于生意参谋这样的数据后台。 我们先来了解一下电商数据分析这个岗位,都有哪些工作要作?都有哪些岗位职责和任职要求?

对于很多人可能认为电商数据分析的工作,是只有阿里、京东、苏宁、亚马逊这样的大电商企业才会做的工作,但实际上对于中小卖家来说,电商数据分析更为重要,通过阿里或者京东的数据后台,进行数据的整理归类,用来作为业务发展的依据。

对于阿里来说,数据全部来源于生意参谋这样的数据后台。

我们先来了解一下电商数据分析这个岗位,都有哪些工作要作?都有哪些岗位职责和任职要求?

岗位职责

1、结合业务需求,利用主流数据工具,在电商数据后台挖掘有效数据、对数据进行收集、加工、对运营提供支持。
2、优化现有数据统计模型,优化报表设计、支持个部门的数据统计和分析需求。
3、工作内容:竞品分析、市场分析、数据开发、消费者分析、营销效果分析。

任职需求

1、了解数据后台运行规则,有平台使用经验。
2、本科以上学历,计算机、数学、经济学、市场营销等相关专业。
3、有较强的沟通能力、抗压能力、主动性及团队合作精神。
4、熟练使用SPSS、R、SAS等任一分析工具。
5、对数据敏感、逻辑分析能力强,通过爬虫、具备良好的数据总结于数据报告呈现能力。

数据分析的日常工作

1、日报、周报,数据指标的确立、监测模板的确定。对于数据指标掌握这些基本就够用了。
2、活动分析:对于一些日常的促销活动,比如双十一、六一八、进行活动的分析及总结。
3、运营诊断:对于销售额下降,做出原因分析,并给出改进建议。
4、数据整理,主要是一些数据后台,而这些数据后台的数据一般是有时效性的,基本是半年左右,对于一些比较讲究的老板,他是希望对这部分数据进行一个本地化的存储,以备进行后续的数据分析。

总的来说,电商数据分析工作看上去不是很累,但实际上非常繁琐,这个岗位要求的不仅仅会分析数据,更重要的是需要懂一些轻量级的开发工作。比如说爬虫,比如说用程序分析数据。